Nieuws

November 1, 2023

Optimalisatie van AI-modelverificatie met Zero-Knowledge Machine Learning

Sofie De Smet
WriterSofie De SmetWriter
ResearcherNikos PapadopoulosResearcher

Invoering

Modulus is een geavanceerde technologie die de kracht van zero-knowledge machine learning (ZKML) benut om de nauwkeurigheid en integriteit van AI-modellen te garanderen. Door gebruik te maken van zero-knowledge proofs biedt Modulus een robuuste methode voor het verifiëren van de correcte uitvoering van AI-modellen.

Optimalisatie van AI-modelverificatie met Zero-Knowledge Machine Learning

Machine learning zonder kennis

ZKML, een afkorting voor zero-knowledge machine learning, is een revolutionaire aanpak die de principes van zero-knowledge proofs combineert met machine learning. Het maakt de verificatie van AI-modellen mogelijk zonder gevoelige informatie te onthullen over het model zelf of de gegevens waarop het is getraind.

Gebruik maken van ZK-bewijzen voor AI-modelverificatie

Modulus maakt gebruik van ZK-proofs om de uitvoering van AI-modellen te verifiëren. ZK-bewijzen bieden een manier om wiskundig te bewijzen dat een AI-model correct is uitgevoerd, zonder details vrij te geven over het model of de gegevens waarop het werkt.

Conclusie

Modulus biedt een baanbrekende oplossing voor AI-modelverificatie door gebruik te maken van de kracht van zero-knowledge machine learning en ZK-proofs. Met Modulus kunnen organisaties de nauwkeurigheid en integriteit van hun AI-modellen garanderen, waardoor vertrouwen en transparantie wordt geboden in de steeds complexer wordende wereld van kunstmatige intelligentie.

About the author
Sofie De Smet
Sofie De Smet
About

Geboren in het hart van België, combineert Sofie haar diepgaande kennis van de Vlaamse cultuur met haar passie voor online casino's. Ze heeft de ervaring van Vlaamse casinospelers getransformeerd door een vleugje lokale charme aan de online wereld toe te voegen.

Send email
More posts by Sofie De Smet

Laatste nieuws

Shibarium: bloeiende gemeenschap, indrukwekkende groei en verhoogde SHIB-verbrandingssnelheid
2024-02-16

Shibarium: bloeiende gemeenschap, indrukwekkende groei en verhoogde SHIB-verbrandingssnelheid

Nieuws